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AI在我国安防行业中的新趋势
日期:[2019-3-18 8:38:37]   共阅[133]次

1.布点更易
 
  应该说现阶段的人工智能还不够智能,导致了它的强场景化特点,限制了摄像机的部署。后续随着训练的深度神经网络模型更加智能,以及多种模型的统一,将使得目前的摄像机布点更加容易。
 
2.云端结合
 
  安防行业端域计算响应的及时性,芯片算力的不断增强,提升端和云之间数据传输效率,这样端域注重模式识别的仿人AI计算,云上更注重IA和II计算。
 
3.端域协作计算
 
  安防行业中视频监控系统分批分期建设的现实,导致了端域/边缘域计算能力的不均匀。即便是属于同一个视频监控系统的摄像机或者端设备,由于类型的不同,导致了计算能力、计算类型的不同。这样的现实逐渐演化出端域设备分工协助的产品状态,比如枪球联动、全景相机与球机联动、 摄像机和智能盒子结合等等多种端设备协作式计算的产品形态。
 
4.数据的多维应用
 
  视频监控系统和物联网的逐渐融合,催生出针对人、车、物的多维应用。形式有二:在数据采集端,摄像机逐渐和物联网采集融合;在大数据分析与挖掘上,视频图像信息逐渐和物联网数据融合应用。安防系统逐渐融入智慧城市的整个体系之中。
 
5.安全性
 
  安防系统的安全性将逐渐增强,不论是设备安全、边界安全、网络安全、数据安全、计算安全、系统安全,还是对安全风险的抵御能力,或者受到安全威胁后的系统响应及容忍能力,虽然GB 35114已经颁布,《网络安全等级保护条例》也将发布,但这些还远远不够,安防系统的安全性必将是下一个研究与建设的重点领域。

 

 

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